报告题目：基于C86+DCU异构体系的高效代数多层网格预条件迭代法求解器

报告人：冯春生

报告时间：2024年06月16日（周日）上午09:00开始

报告地点：数学楼315会议室

报告摘要：本报告面向国产 C86+DCU 异构体系，重点研发了基于聚集的代数多层网格法为预条件子的 Krylov 子空间迭代法(如CG、GMRES等)的高性能稀疏线性解法器，其中包含数据结构、基础数学运算模块、迭代法和预条件算法与 C86+DCU 异构高性能计算机体系的适配，混合精度和基于Matrix-Free的几何多层网格法等优化策略。主要性能指标为：1. 针对Poisson方程：单卡DCU比CPU单核心的加速比为1.8~36.1倍，单卡DCU比CPU32核心的加速比为1.4 ~ 26.8倍；2. 针对非等温油藏算例：单卡DCU比CPU单核心加速10.6倍，单卡DCU比CPU32核心加速3.3倍；混合精度方法比双精度加速12%~32%。

报告人简介：冯春生，教授、博士生导师、中国核学会计算物理分会理事、中国计算机学会高级会员、湖南省计算数学应用软件学会理事、湖南省人工智能职业教育教学指导委员会委员、湖南省国防科技重点实验室副主任，湖南韶峰应用数学研究院副院长，教育部第二批“全国高校黄大年式教师团队”计算数学教师团队和“高效并行算法与解法器”湖南省优秀研究生导师团队的骨干成员。研究方向：并行计算、大数据与人工智能、多层网格法、区域分解法、工业软件。现为快速辅助空间预条件库 (FASP）和 JXPAMG 解法器包的主要研发成员。主持国家科技重大专项课题和国家重点研发计划课题等科研项目16项；发表学术论文40余篇，主编高水平学术专著2部（独著1部）、完成发明专利3项、软件著作权2项；指导研究生和本科生分别获首届“解法器算法及优化竞赛（SolverChallenge21）”特等奖、湖南省优秀硕士论文和美国大学生数模竞赛一等奖等40余项。